جامة إب

نتاج بحثي جديد للأستاذ الدكتور محمد الشرماني

الأخبار الحديثة

إجتماع لجنة شؤون الموظفين بجامعة إب 1448/05/29 هـ | 2026/11/09 م
نجاح علمي جديد لجامعة إب في علم المواد 1448/05/29 هـ | 2026/11/09 م
بيان نعي 1448/05/29 هـ | 2026/11/09 م
  • 1448/05/29 هـ الموافق 2026/11/09 م

جامعة إب: نتاج بحثي جديد للدكتور محمد الشرماني تواصلا للنجاحات البحثية التي تزخر بها جامعة إب، نشر نائب عميد مركز التطوير وضمان الجودة الأستاذ الدكتور محمد الشرماني بحثاً علمياً جديداً بعنوان: Current LLMs and English Syntax Terminology Translation "نماذج التعلم الكبيرة الحالية وترجمة المصطلحات النحوية الإنجليزية إلى العربية" و نُشرت الدراسة في مجلة Discover Artificial Intelligence، وهي مجلة علمية دولية محكّمة تصدر عن دار النشر العالمية Springer Nature، والمتخصصة في أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته، وبالتعاون البحثي بين جامعة إب والجامعة العربية المتفوحة. وتناولت الدراسة قدرة أحد هذه النماذج، تحديدا ChatGPT-5، على ترجمة المصطلحات التخصصية في علم النحو التوليدي الإنجليزية إلى اللغة العربية، ومدى قدرته على التقاط الدلالات والمفاهيم النحوية الدقيقة التي تتضمنها هذه المصطلحات. واعتمدت الدراسة على جمع 44 مصطلحاً أساسياً تخصصياً في النحو التوليدي، جرى اختيارها من الكتب والأبحاث العلمية المتخصصة، إضافة إلى تلك التي يلم بها الباحث كمدرس لمادة النحو التوليدي لما يربو عن 16 عاما في مساري البكالوريوس والماجستير، ثم ترجمتها بشرياً وباستخدام ChatGPT-5، ومقارنة النتائج لتحديد مدى دقتها وملاءمتها للمصطلحات العربية المعتمدة في الدراسات اللسانية. كما استعانت الدراسة بتقييم خمسة محكّمين متخصصين في النحو والصرف والترجمة، واعتمدت المنهج الوصفي والتحليلي والمقارن، مع توظيف التحليل اللغوي على المستوى الدقيق. وأظهرت نتائج الدراسة أن النموذج حقق دقة في ترجمة 25% فقط من المصطلحات محل الدراسة، في حين كانت 36.4% من الترجمات مقبولة أو صحيحة جزئياً، بينما بلغت نسبة الترجمات غير الدقيقة 38.6%. وكشفت النتائج عن استمرار التحديات التي تواجه نماذج التعلم الكبيرة في التعامل مع المصطلحات اللسانية التخصصية، لا سيما عندما تتطلب الترجمة استيعاب المفاهيم النظرية والخصائص النحوية الدقيقة، بعيداً عن المعاني العامة للكلمات. وأوضحت الدراسة أن أبرز هذه التحديات تتمثل في الترجمة الحرفية، والخلط بين المعاني العامة والمعاني الاصطلاحية، وعدم الإتساق في اختيار المقابلات العربية، فضلاً عن صعوبة التعامل مع الاشتقاق الصرفي وتعريب المصطلحات التخصصية. وهو ما يؤكد أن الطلاقة اللغوية التي تتميز بها نماذج الذكاء الاصطناعي لا تعني بالضرورة امتلاكها الدقة العلمية والاصطلاحية المطلوبة في التخصصات الدقيقة. واقترحت الدراسة جملة من الحلول العملية لتحسين أداء هذه النماذج، أبرزها تطوير قواعد بيانات اصطلاحية ثنائية اللغة، وإنشاء مدونات لغوية متخصصة ومحققة من قبل الخبراء، وتدريب النماذج على المصطلحات والمراجع اللسانية العربية والإنجليزية، بما يعزز قدرتها على تقديم ترجمات أكثر دقة واتساقاً. وتأتي هذه الدراسة في سياق اهتمام الباحث بدراسة العلاقة بين اللسانيات النظرية والذكاء الاصطناعي، واستكشاف إمكانات النماذج اللغوية الكبيرة وحدودها في معالجة الظواهر والمفاهيم اللغوية التخصصية، بما يسهم في تطوير البحث اللساني العربي ومواكبة التحولات العلمية والتقنية المعاصرة. وقد أشاد الباحث بدعم رئيس جامعة إب البروفيسور نصر الحجيلي، وحرصه المستمر على تعزيز بيئة البحث العلمي، وتشجيع الباحثين على النشر في المجلات العلمية الدولية المرموقة، بما يسهم في تعزيز الحضور الأكاديمي والبحثي لجامعة إب على المستويين الإقليمي والدولي. رابط الدراسة: https://link.springer.com/article/10.1007/s44163-026-01836-6